AIを開発工程に組み込む
AIが受け取る入力、出力成果物、根拠、検証、停止条件、承認者を開発工程として定義する。検証済みの成果物だけを次へ渡すための契約・Gate・記録・手動経路を整理する。
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ソフトウェア開発
コードを作る速さだけでなく、安全に変更を採用できるかを考えます。開発・保守の工程へAIを組み込む方法を扱います。
開発・保守のどの工程をAIへ任せるか。変更の適用判断、既存成果物を根拠にする条件、単一AIと複数AIの工程設計を順に確認します。
なぜAIは新規コードよりコード保守に強いのか
既存コード・テスト・差分が、AIの生成条件と検証根拠になる理由を整理する。保守が常に容易とはせず、依存関係や検索コストを踏まえて調査・局所変更・検証へ分解する。
複数AIの役割分担と工程設計
複数のAIを使うとき、誰に何を渡し、どの成果物を確認して次へ進むかを決めます。Task・Context・Tool・権限を役割ごとに整理し、工程全体の品質と費用を管理します。
採用した構成を監視し、変更・事故・終了まで継続して判断します。ライフサイクル・運用