AI業務システムの参照アーキテクチャ
AIの答えをそのまま業務処理に使わず、確認・承認・実行を分ける全体構成を示します。必要情報（Context）の準備から監視までをつなぎ、誤生成が業務へ届く経路を制御します。
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システムアーキテクチャ
AI・人間・既存システムをどうつなぐかを考えます。処理の流れ、権限、安全性を含むシステムアーキテクチャを設計します。
AIの候補を、既存システムの確定処理へどうつなぐか。全体構成を起点に、受け渡し契約、脅威と権限、処理経路の選択を設計します。
既存ツールとの役割分担を具体的な経験から考える場合は、複数AIの役割分担と工程設計も読めます。
AI間インターフェースとしてのプロンプト
複数のAIへ仕事を渡すとき、成果物・根拠・状態を取り違えずに引き継ぐ方法を考えます。プロンプトを受け渡しの契約として捉え、情報の型・意味・権限を検証します。
生成AIセキュリティと脅威モデリング
AIが読む情報、使える権限、呼び出すツール、出力先を境界ごとに整理する。Prompt Injectionなどの脅威を想定し、影響の限定・検出・停止・復旧を設計する。
AIコスト・Latency・モデルルーティング設計
回答の速さやモデルの価格だけでなく、やり直しと人間の確認を含めて処理方法を選びます。品質・待ち時間（Latency）・リスクから、使うモデルや処理経路を評価します。
構成と権限の境界を、調査・生成・検証の具体的な工程へ適用します。ソフトウェア開発