基本用語集

基本用語集

このページは、サイト全体で使う語の意味を揃えるための参照資料である。製品ごとの呼称ではなく、設計時に区別すべき責務を中心に定義する。

モデルと実行構造

用語	このサイトでの意味
AI	入力から分類・予測・生成・推薦などを行うモデルまたは機能の総称
LLM	文脈を条件としてToken系列の確率分布を扱う大規模言語モデル
AIシステム	モデルに加え、入力、Knowledge、検索、Tool、検証、承認、実行、監視を含む系
Agent	モデル、Tool、状態、停止条件をWorkflowで接続した実行Loop
Workflow	Task、状態遷移、担当、入力、出力、停止、例外処理を定義した工程
Orchestrator	Taskの割当て、受渡し、再試行、停止、統合を制御する構成要素
Tool	検索、計算、更新など、モデル外部の能力へ接続する明示的なインターフェース
Artifact	AI、人間、既存システムが工程間で受け渡す成果物
Provenance	成果物の由来。入力、根拠、作成者、版、時刻、処理履歴を含む

情報と根拠

用語	意味
Input	今回の処理要求または観測値
Instruction	役割、Task、制約、出力契約
Context	一回の処理でモデルが実際に参照できる情報
Knowledge	組織やDomainで再利用する知識資産
Evidence	判断や主張を検証するために関連付けた根拠
Canonical Knowledge	事実、版、責任主体を管理する正本
Retrieval	入力に関連する根拠候補を検索し、Contextへ組み込む処理

Knowledgeが存在しても、今回のContextへ正しく組み込まれなければ生成条件にはならない。検索された情報も、取得された時点で正しいと確定したわけではない。

検証と制御

用語	意味
Validation	Schema、型、範囲、権限など、定義済み条件への適合確認
Verification	内容が根拠、仕様、期待結果と整合するかの確認
Approval	権限者が業務上の採用または実行を確定する行為
Guardrail	生成前の誘導、生成時制約、出力検証、実行制御を含む多層統制
Human in the Loop（HITL）	条件に応じてAIから人間へ判断・承認・例外処理を戻す設計
Rollback	実行後の変更を、安全が確認された状態へ戻す処理